Analisa regresi adalah analisa yang
digunakan untuk mencari bagaimana variabel-variabel bebas dan variabel
terikat berhubungan pada hubungan fungsional atau sebab akibat. Akibat
adanya regresi, menunjukkan adanya kecenderungan kearah rata-rata dan
hasil yang sama bagi pengukuran berikutnya untuk meramalkan sesuatu
variabel dan variabel kedua yang sudah diketahui.
Dalam mengetahui hubungan antara variabel x dan variabel y maka dapat digambarkan variabel x pada absis dan variabel y pada ordinat; sehingga diperoleh diagram pencar (scatter diagram) dari nilai x dan y. Bila
ditarik suatu garis lurus yang berjarak jumlah kuadrat jarak vertikal
dari setiap titik, maka garis lurus ini disebut garis regresi. Hubungan
antara variabel x dan y dapat dibuat dalam sebuah pesamaan , menunjukkan hubungan linear dengan x. Berdasarkan persamaan tersebut jika diketahui nilai x dan y, maka estimasi a dan b dengan mudah dapat ditentuka. Nilai a menunjukkan pemotongan y terhadap
koefisien regresi. Manfaat dari garis regresi adalah untuk
memperkirakan nilai variabel terikat dari variabel bebas jika variabel
bebas sudah diketahui.
Analisis korelasi dan regensi berganda ini adalah analisis tentang
hubungan antara satu variabel terikat dengan dua atau lebih variabel
bebas. Jika ada lebih dari satu variabel bebas untuk mengestimasi nilai y, persamaan tingkat pertama disebut permukaan regresi, misalnya y=a+bx+cz. Y adalah kombinasi linier dan x diganti dengan b1, b2 dan b3 sedangkan x dan z diganti dengan x1 dan x2.
Dalam analisis regresi, baik regresi sederhana (dengan satu variabel bebas) maupun regresi berganti (dengan lebih dari 1 variabel bebas). Ada 3 hukum dasar yang harus dicari:
1. Garis regresi yaitu garis yang menyatakan hubungan antara variabel-variabel itu.
2. Standar Error of Estimate (Sy, X1, X2) yaitu harga yang mengukurpemancaran tiap-tiap titik (data)
terhadap garis regresi, atau merupakan penyimpangan standar dari harga dependent (y) terhadap garis regresinya.
3. Koefisien Korelasi (r) yaitu angka yang menyatakan eratnya hubungan antara variabel-variabel itu.
0 komentar:
Posting Komentar
Terima kasih sudah mampir di blog sederhana ini. Jangan lupa, biar cakep dan cantik silakan ninggalin satu atau dua patah kata. Apa pun komennya boleh, yang penting sopan dan tdk promosi.